参赛团队和指导老师合影
2025年7月10日，在世界职业院校技能大赛人工智能赛道省级遴选赛场上，AR导航技术小队凭借自主研发的“LandmarkAR——复杂室内场景移动智能 AR 导航系统”，一路过关斩将，最终以全省第二名的优异成绩成功突围，拿到了通往全国总决赛的入场券。作为这项国际赛事首次增设的全新赛道，此次晋级不仅是对我校在人工智能领域人才培养质量的一次集中检验，更彰显了当代职业院校学子以技术创新响应国家 “加快发展新一代人工智能” 战略的责任担当，用实打实的成果诠释了“技炫青春、能创未来”的赛事主题。
赛事聚焦：首设赛道考验 “智能 + 场景” 创新力
本次省级遴选赛汇聚全省数十所职业院校顶尖队伍，氛围 “硬核”。新增的人工智能赛道有别于传统技能赛事，更重 “技术落地能力”，聚焦智能感知、数据处理、算法优化等核心领域，考察选手将人工智能理论转化为实际问题解决方案的能力。作为全球职业教育标杆赛事，世界职业院校技能大赛增设该赛道，既呼应人工智能产业快速发展趋势，也为职业院校搭建 “以赛促学、以赛促创” 的实战平台，助力年轻技能人才展现创新潜能。
该小队带来的LandmarkAR系统，从一众参赛作品中脱颖而出，正是因为它精准击中了现实生活中的“导航痛点”—— 在大型商场里绕晕找不到目标店铺、在医院门诊楼里分不清科室方向、在机场航站楼里赶时间却走错登机口等，这些困扰着无数人的场景，都成了团队研发的灵感来源。而“零硬件依赖”“厘米级定位”“虚实融合导航”这三大核心亮点，更让这套系统在实用性与创新性上双突出，赢得了评委的一致认可。
技术突围：给手机装上 “智能眼睛” 的创新方案
“传统的室内导航系统，要么像‘拉电线’一样在天花板、墙角装满信号基站，成本高不说，还容易受环境干扰；要么就是简单的平面地图，人一多、光线一复杂就‘失灵’。”小队队长杨陆用通俗的比喻解释了研发初衷，“我们想做的，就是让普通人的手机自己‘看懂’周围环境，变成一双‘智能眼睛’。”
这套LandmarkAR系统的核心突破，藏在三个 “看不见的技术细节” 里：
l 动态干扰 “过滤术”：团队创新性地将 YOLOv5 目标检测算法与 ORB-SLAM3 框架结合，能实时识别行人等动态物体，并自动剔除这些干扰因素；
l 虚实叠加 “透视眼”：借助 Unity3D 引擎开发的 AR 界面，能让虚拟的导航箭头、路径标识与真实场景无缝贴合，用户打开手机摄像头，就能看到箭头 “浮” 在地面上指引方向，真正实现 “所见即所达” 的沉浸式体验；
l 零成本 “普适性”：系统完全依托手机自带的摄像头和传感器运行，不需要额外安装任何硬件设备，实施成本相比传统方案降低了一大半，普通用户也能轻松上手。
比赛当天，面对现场众多评委，队长杨陆和队员王沁园配合默契：一人主讲ppt，演示实时建图，讲解视觉重定位技术如何快速匹配场景，清晰展示了系统在复杂环境下的稳定表现；一人现场实操，展示虚拟路径与实景的精准叠加、动态人群中始终稳定的定位精度，让评委频频点头，最终帮助团队以总分第二的成绩锁定晋级资格。
备赛故事：团队的 “紧凑攻坚记”
“接到比赛通知时，留给我们的准备时间其实很紧张，但大家反而更拼了。” 杨陆回忆起备赛过程，语气里带着一股韧劲。队员间分工明确：杨陆牵头梳理项目逻辑，从时代背景到技术难点，一点点打磨演示 PPT；王沁园专注产品实操，反复练习设备调试、场景切换的每一个细节。
眼下，团队已经投入到紧张的国赛备战中。接下来，他们计划针对不同场景的适配性做进一步优化 —— 比如在箭头指示的同时，能添加3D模型动画，让系统不仅 能导航，也更美观。“省赛只是一个起点，我们想在国赛的舞台上，让更多人看到大学生也能做出有温度、有价值的技术创新。”杨陆的话里，透着年轻团队的自信与担当。
从实验室里的反复调试，到赛场上的稳定发挥，这支年轻的战队用代码与创意书写着属于他们的 “技能青春”。在人工智能加速融入生活的今天，或许正如赛事主题所倡导的那样：青春的力量，终将通过扎实的技能创新，转化为改变未来的动能。
